Обучающая платформа для моделирования задач big data и бизнес аналитики
Simulation platform for Business Analytics and Big data (SimBA)
Обучающая платформа для моделирования задач big data и бизнес аналитики
Simulation platform for Business Analytics and Big data (SimBA)
О платформе SimBA
SimBA включает необходимые инструменты и может динамически масштабировать вычислительные ресурсы как для решения образовательных задач, так и для реализации исследовательских проектов в сфере машинного обучения и искусственного интеллекта
Почему SimBA?
Легкий старт для новичков и широкие возможности для профессионалов
Полный набор базовых библиотек и предустановленные SotA-фреймворки для анализа данных позволяют быстро приступить к работе
Масштабируемость облачных вычислительных ресурсов
Управляйте ресурсами пользователей по мере необходимости для эффективного решения их задач. Объем доступных облачных мощностей позволяет реализовать самые масштабные проекты
Знакомое окружение
Привычный интерфейс Jupyter Notebook, предустановленные библиотеки и высокая скорость выполнения кода позволяют работать в привычной среде, не отвлекаясь на настройки
Командная работа
Создавайте пространства для совместной работы нескольких участников. Настраиваемая ролевая модель поможет установить различные сценарии доступа пользователей из разных команд к чувствительным данным
Интеграция с источниками данных
Получайте данные из разнообразных источников реляционных и NoSQL баз данных, кластеров Hadoop или объектных хранилищ с использованием SQL или Spark. Шаблоны для подключения доступны в документации
Интеграция с локальным контуром
Доступ пользователей на платформу с использованием учетных записей уже существующих систем
Кому будет полезна SimBA
Студенты
Снимаем преграды для входа в аналитику данных и Data-Science: удобный интерфейс, предустановленные инструменты, шаблоны и настройки
Преподаватели
Не нужно тратить время на создание среды и настройку инструментов для своего курса, вся группа обучающихся обеспечена ресурсами и работает в едином окружении
Data Scientist
Доступ к необходимым вычислительным ресурсам, управляемому окружению и
источникам данных
Data Engineer
Различные варианты окружения с настроенными инструментами обработки больших данных для разработки и тестирования пайплайнов работы с данными
Аналитик данных
Удобный инструмент для доступа к данным, их анализа и визуализации. Подключение к интерактивным ноутбукам с любых устройств, возможность обмениваться результатами внутри команды из любой точки мира
Дополнительные модули и расширения
Модуль автоматической проверки заданий по программированию
Настраивается под тот или иной образовательный курс
Инструменты low-code и no-code
Для дальнейшего снижения порога вхождения
пользователей и разработки новых образовательных
курсов
Модули интеграции с базами данных
На основе приложений-клиентов с дружественным пользовательским интерфейсом для изучения работы с современными базами данных
BI клиенты
С расширенными возможностями по визуализации данных
Вопросы и ответы
Как начать работать в SimBA?
Просто получить доступ, войти на платформу, выбрать необходимое окружение и начать работу
Какие видеопроцессоры доступны в SimBA?
Зависит от настроек облака, где развернута платформа. В настоящее время доступны Tesla V100, Tesla T4, Amperer A100
Как управлять доступными вычислительными ресурсами?
Вычислительные ресурсы выделяются пользователю при запуске выбранного окружения и не могут превысить лимиты, определенные при запуске.
В зависимости от задачи вы можете выбирать доступные варианты окружения с предустановленным объемом ресурсов